BÜŞRA AKDAŞABD’de görev yapan Prof. Dr. Derya Unutmaz, ABD’li radyolog Dr. Sam Ghali’nin sosyal medya üzerinden paylaştığı bir akciğer röntgenini yapay zeka kullanarak analiz etti ve dikkat çekici bir sonuca ulaştı. Dr. Ghali, “Teşhisiniz nedir?” sorusuyla paylaşımda bulunurken, Prof. Dr. Unutmaz bu sorunun yanıtını göstermek amacıyla röntgeni ChatGPT-4’e yükleyerek bir teşhis denemesi yaptı.
YAPAY ZEKA “PNÖMOTORAKS” TEŞHİSİNİ DOĞRU KOYDU ChatGPT-4, röntgeni analiz ederek “sol akciğerde pnömotoraks” teşhisini başarılı bir şekilde belirledi. Yapay zeka, röntgendeki sol üst akciğer bölgesinde normal akciğer bulgularının bulunmadığını tespit etti ve bu bölgede pleura boşluğunda hava olduğunu, akciğerin ise merkeze doğru kaydığını ifade etti. Ayrıca, bu durumun acil tıbbi müdahale gerektirdiğini, gerekli durumlarda iğne dekompresyonu veya göğüs tüpü yerleştirilmesi gibi işlemlerin uygulanabileceğini de vurguladı.
SAĞLIK ALANINDA YENİ FIRSATLAR Bu gelişme, yapay zekanın tıbbi teşhis konusundaki yeteneklerinin ne kadar ilerlediğini ve klinik pratiğe olası katkılarını gösteriyor. Yapay zekanın doğru teşhis kapasitesinin artışı, acil durumlarda zamanında müdahalelere olanak tanırken sağlık sistemlerinde önemli değişikliklere yol açabilir. Prof. Dr. Derya Unutmaz, yapay zekanın bu kadar hassas bir alanda bu denli etkili bir teşhis koymasının tıp dünyası açısından devrim niteliğinde olduğunu belirtti. “ChatGPT’nin bunu doğru bir şekilde teşhis edip etmediğini merak ettim, bu yüzden yalnızca röntgeni yükledim ve bir teşhis istedim. GPT-4 bunu pneumothorax (akciğer dışındaki hava) olarak mükemmel bir şekilde teşhis etti!” şeklinde ifade etti. İşte ChatGPT’nin tam yanıtı: “Bu röntgen görüntüsü pnömotoraksı gösteriyor…”
