Yeni Türk yapay zekası Summarify, milyonlarca sosyal medya mesajını anında analiz etme imkanı sunuyor. Türk yapay zeka girişimi Summarify’ın iş fikri, bir süredir NLP (Natural Language Processing) üzerinde çalışan Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim üyesi tarafından geliştirildi. Space Çetin ve Türkiye’de katıldığı birçok Heckathon’da birincilik ödülleri kazanan istatistik kökenli öğrenci Yunus Emre Gündoğmuş’un 2017 yılından itibaren Türkçe’nin daha iyi anlaşılması, duyguların ayrıştırılması ve metinlerin özetlenmesi destekli yapay zeka destekli çalışmalara başlamasıyla ortaya çıktı. • Sürekli yenilenen teknoloji ile birlikte insan davranışlarını ve sosyal olguları incelemek, büyük veri toplamak ve belirli hedefler doğrultusunda analiz etmek son derece stratejik hale gelmiştir. Türkçe Doğal Dil İşleme ve makine öğrenimi algoritmalarındaki gelişmeler bu çözümün geliştirilmesinde ana etkenler olmuştur.
Summarify’da geliştirilen algoritmalar ile sosyal medya paylaşımlarında bu analiz gücünün etkin bir şekilde kullanılabileceği ve anlık duygu analizi yapılabileceği görülmüştür. Buradan da sosyal medyaya özel çözümler üretebilen SumSocial ürünü doğdu. SumSocial ile tüm sosyal medya içerikleri gerçek zamanlı ve lokasyon bazlı olarak çok kısa sürede taranarak detaylı duygu analizleri yapılabilmekte ve sosyal medyanın EKG’leri anlık olarak alınabilmektedir. 2019 yılında TÜBİTAK teşviği alan proje, 18 aylık bir Ar-Ge sürecinden sonra Yıldız Üniversitesi Teknopark bünyesinde şirketleşerek dijital ürünlerini kullanıma sundu.
Sosyal medyadan canlı dijital EKG çekilebilir
Dijital sosyal evreni incelemeye hizmet eden cihaza “sosyoskop” diyoruz. Bir sosyoskop ile sosyal medyanın canlı dijital EKG’sini almak mümkün hale gelir. Summarify tarafından geliştirilen SumSocial, sosyal medyanın gerçek zamanlı, lokasyon bazlı takip edilebildiği bir dijital ürün olarak öne çıkıyor. Platform, gücünü orijinal olarak Summarify tarafından geliştirilen yapay zeka algoritmalarından güç alan yenilikçi bir Türkçe anlama motorundan alıyor. Olay, kişi, platform ve bölge bazında karşılaştırmalı analizler yapılarak anlık tweetler, mesajlar, yorumlar vb. yapay zeka teknolojisi ile canlı olarak raporlanabilmektedir. Örneğin, Twitter’da çok tartışılan bir konuda olumsuz görüş bildiren bir grup, başka bir konudaki görüşten kolayca ayrılabilir.
Kasım 2022 itibariyle dünyada 4,74 milyar sosyal medya kullanıcısı var.
Bugünlerde bir sosyal medya çılgınlığı içindeyiz. Datareportal verilerine göre Kasım 2022 itibarıyla dünyada 4,74 milyar sosyal medya kullanıcısı bulunuyor. Facebook aylık 3 milyar aktif kullanıcıyla başı çekerken Youtube reklamları 2,5 milyarı aşkın kişiye ulaşıyor. Instagram, Whatsapp, Wechat ve Tiktok kullanıcı sayısı 1 milyarın üzerinde. Twitter, Linkedin, Snapchat, Telegram gibi yapıların aktif kullanıcı sayısı 600 milyonun üzerinde. En aktif kullanıcı etkinliğine sahip olan Twitter’da günlük 500 milyondan fazla tweet atılmaktadır. Youtube’a her gün 700 bin saatten fazla yeni video yükleniyor, dakikada ortalama 575 bin tweet atılıyor, dakikada 65 bin Instagram paylaşımı yapılıyor ve 167 milyon Tiktok videosu izleniyor. Üretilen bu devasa veriyi işleyerek değerli bilgi parçalarının çıkarılması; Toplumun ne istediğini ve şikayet ettiğini anlamak isteyen tüm kişi ve kurumların ihtiyacı haline gelmiştir. Günümüzde şirketler, markalar, ajanslar, ünlü kişiler; Sosyal medyada nasıl göründüğüne önem veren herkes bir şekilde toplumun nabzını ölçmek ve buna göre kararlar almak zorundadır. Sosyal medyayı görmezden gelmek artık mümkün değil.
<strong>Elif ÇELİK</strong>
.
