Kayseri’de Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Öğretim Üyeleri Prof. Dr. Handan Altınok ve Alper Altınok’un geliştirdiği yapay zeka, tarımsal hastalık ve zararlıları tespit ederek gereksiz ilaç kullanımının önüne geçiyor.
Topraksız tarımı araştıran akademisyen çift, “Bugmapper” adlı bir AI sistemi geliştirdi. Bir web arayüzü üzerinden çalışan sistem, sera alanlarında domates güveleri, tütün yaprak bitleri ve beyaz sinekler gibi hastalıkları ve zararlıları izlemek, bunlarla AI ile mücadele etmek ve ilerlemelerini izlemek için özel olarak tasarlanmıştır. Zararlılar bitkilere saldırdığında, üreticilerin telefonlarına yüklediği mobil uygulama ile desteklenen seraların içine yerleştirilen akıllı tuzaklara yapışırlar.
Cihazdan bulut ortamlarına aktarılan veriler üzerinde yapay zekanın kolaylaştırdığı detaylı incelemeler sayesinde tuzaklardaki zararlılar gruplara ayrılarak sayılıyor ve haritalanıyor. Sonrasında hedeflenen pestisit uygulamaları diğer ürünlere yayılmadan bölgesel olarak uygulanabiliyor ve böylece aşırı tarımsal pestisit kullanımı önleniyor.
Akademisyen çift, Erciyes Teknopark’ta yürüttükleri proje için Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu’ndan (TÜBİTAK) yaklaşık 900 bin TL (27 bin 590 TL) tutarında önemli destek aldı.
Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Bitki Koruma Anabilim Dalı Başkanı Dr. Handan Altınok, AA muhabirine yaptığı açıklamada, yapay zeka tabanlı sistemin etkili zararlı kontrolüyle kimyasal kalıntı risklerini en aza indirerek daha güvenli gıda üretimine destek sağladığını söyledi.
Altınok, hastalık ve zararlıların takibi ve mücadele planlaması açısından üreticiler açısından sistemin önemini vurgulayarak, “TÜBİTAK destekli ‘Bitki Koruma Karar Destek Sistemimiz’, hastalık ve zararlıların hassas bir şekilde kontrol altına alınmasını, kimyasal kalıntıların azaltılmasını ve gıda güvenliğinin artırılmasını sağlıyor. Kayseri, Yozgat, Afyon ve Mersin’de uygulanan bu sistemle jeotermal, topraklı ve topraksız seralarda kimyasal kullanımında mevsimsel olarak %30-%50 oranında tasarruf sağlanıyor.” dedi.
10 saniyede haşere tespiti
Alper Altınok, sorunların sahada yerel olarak tespit edilmesinin ve yayılmasının önlenmesinin önemini vurgulayarak şunları söyledi: “Sistemimiz sera altyapısından bağımsız olarak, yalnızca bir cep telefonu ve ilgili uygulama kullanarak çalışıyor. Ayrıca geliştirilen tuzakları okumak için taşınabilir, omuzda taşınan bir cihaz kullanıyoruz. Bu kurulum, tek bir saha personelinin ayrıntılı hastalık ve zararlı verilerini toplamasına ve bunların anında çevrimiçi olarak iletilmesine olanak tanıyor.”
“Zararlılar verimli tuzaklar kullanılarak izleniyor. Yapışkan tuzaklarda görsel sayım, tuzak başına 5-10 dakika süren emek yoğun bir işlemken, sistemimiz tüm görevleri tuzak başına sadece 10 saniyede tamamlıyor. Daha sonra veriler, zararlı yayılımı, risk eğilimleri ve renk kodlu haritalar gibi AI tabanlı web uygulamamız aracılığıyla sunuluyor ve üreticilerin etkili kontrol stratejisi planlamasına yardımcı oluyor,” diye ekledi.
Kayseri’de Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Öğretim Üyeleri Prof. Dr. Handan Altınok ve Alper Altınok’un geliştirdiği yapay zeka, tarımsal hastalık ve zararlıları tespit ederek gereksiz ilaç kullanımının önüne geçiyor.
Topraksız tarımı araştıran akademisyen çift, “Bugmapper” adlı bir AI sistemi geliştirdi. Bir web arayüzü üzerinden çalışan sistem, sera alanlarında domates güveleri, tütün yaprak bitleri ve beyaz sinekler gibi hastalıkları ve zararlıları izlemek, bunlarla AI ile mücadele etmek ve ilerlemelerini izlemek için özel olarak tasarlanmıştır. Zararlılar bitkilere saldırdığında, üreticilerin telefonlarına yüklediği mobil uygulama ile desteklenen seraların içine yerleştirilen akıllı tuzaklara yapışırlar.
Cihazdan bulut ortamlarına aktarılan veriler üzerinde yapay zekanın kolaylaştırdığı detaylı incelemeler sayesinde tuzaklardaki zararlılar gruplara ayrılarak sayılıyor ve haritalanıyor. Sonrasında hedeflenen pestisit uygulamaları diğer ürünlere yayılmadan bölgesel olarak uygulanabiliyor ve böylece aşırı tarımsal pestisit kullanımı önleniyor.
Akademisyen çift, Erciyes Teknopark’ta yürüttükleri proje için Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu’ndan (TÜBİTAK) yaklaşık 900 bin TL (27 bin 590 TL) tutarında önemli destek aldı.
Erciyes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Bitki Koruma Anabilim Dalı Başkanı Dr. Handan Altınok, AA muhabirine yaptığı açıklamada, yapay zeka tabanlı sistemin etkili zararlı kontrolüyle kimyasal kalıntı risklerini en aza indirerek daha güvenli gıda üretimine destek sağladığını söyledi.
Altınok, hastalık ve zararlıların takibi ve mücadele planlaması açısından üreticiler açısından sistemin önemini vurgulayarak, “TÜBİTAK destekli ‘Bitki Koruma Karar Destek Sistemimiz’, hastalık ve zararlıların hassas bir şekilde kontrol altına alınmasını, kimyasal kalıntıların azaltılmasını ve gıda güvenliğinin artırılmasını sağlıyor. Kayseri, Yozgat, Afyon ve Mersin’de uygulanan bu sistemle jeotermal, topraklı ve topraksız seralarda kimyasal kullanımında mevsimsel olarak %30-%50 oranında tasarruf sağlanıyor.” dedi.
10 saniyede haşere tespiti
Alper Altınok, sorunların sahada yerel olarak tespit edilmesinin ve yayılmasının önlenmesinin önemini vurgulayarak şunları söyledi: “Sistemimiz sera altyapısından bağımsız olarak, yalnızca bir cep telefonu ve ilgili uygulama kullanarak çalışıyor. Ayrıca geliştirilen tuzakları okumak için taşınabilir, omuzda taşınan bir cihaz kullanıyoruz. Bu kurulum, tek bir saha personelinin ayrıntılı hastalık ve zararlı verilerini toplamasına ve bunların anında çevrimiçi olarak iletilmesine olanak tanıyor.”
“Zararlılar verimli tuzaklar kullanılarak izleniyor. Yapışkan tuzaklarda görsel sayım, tuzak başına 5-10 dakika süren emek yoğun bir işlemken, sistemimiz tüm görevleri tuzak başına sadece 10 saniyede tamamlıyor. Daha sonra veriler, zararlı yayılımı, risk eğilimleri ve renk kodlu haritalar gibi AI tabanlı web uygulamamız aracılığıyla sunuluyor ve üreticilerin etkili kontrol stratejisi planlamasına yardımcı oluyor,” diye ekledi.
