Araştırmayı yürüten bir üniversitenin rektör yardımcısı, AA muhabirine yaptığı açıklamada, yapay zeka potansiyelinden yararlanılarak uzay araçları ve Türkiye üzerinden geçen uydular da dahil olmak üzere nesnelerin casusluk faaliyetlerinin tespitine de olanak sağlayacak bir projeyle takip edilebileceğini söyledi. Çarşamba.
Projeyi Türk Hava Kurumu Üniversitesi (THK) Rektör Yardımcısı Profesör Tahsin Çağri Şişman anlattı.
Şişman, üniversitenin derin öğrenme başta olmak üzere yapay zekayı kullanarak uydu yörünge belirleme çalışmaları yürüttüğünü ve Türkiye’nin uzaydaki kabiliyetine katkı sağlamayı hedeflediklerini söyledi.
Türkiye’nin Ulusal Uzay Programı’ndaki 10 hedeften birinin “Uzay Nesnelerinin Yerden Gözlemlenmesi ve Takibi” olduğunu hatırlatan Şişman, bu hedef doğrultusunda da çalıştıklarını söyledi.
Nihai hedeflerinin ise gökyüzündeki uyduları ve uzay cisimlerini tespit edecek bir yapay zeka uygulaması geliştirmek olduğunun altını çizdi.
Ekip, iki yıl önce yerli yapay zeka uygulamasıyla Türkiye üzerinden geçen uyduların ve uzay nesnelerinin konumunu ve hızını belirlemek amacıyla bir çalışma başlatmıştı.
Projeleri, yapay zekayı kullanarak uzay farkındalığı çalışmaları yürütmeye odaklanıyor ve yörünge mekaniğinin derin öğrenmeyle bütünleştirilmesine vurgu yapıyor.
Ülkenin üzerinden geçen amatör radyo bantları aracılığıyla gözlemlenebilen herhangi bir uzay nesnesinin hızının, konumunun ve yörüngesinin anlık olarak öğrenilmesine olanak sağlayacak denemelere yıl sonuna kadar başlamayı hedefliyorlar.
Ulusal güvenlik ve yapay zeka
Şişman, insanların gökyüzünü gözlemleyerek öğrenmesi gibi yapay zeka uygulamalarının da uzay nesneleri hakkında bilgi edinmesini istediğini ifade etti.
Ülkedeki diğer uzay paydaşlarıyla işbirliği yapmayı hedeflediklerini açıkladı.
Ekvator düzleminde iki boyutlu yapay zeka tabanlı yörünge belirleme çalışmalarını tamamlayan Şişman, verileri üç boyuta dönüştürerek yapay zeka uygulamasını daha profesyonel bir seviyeye taşımayı hedeflediklerini bildirdi.
Ayrıca, uydular yaklaşırken veya uzaklaşırken yer istasyonlarına radyo sinyalleri gönderdiğinde sinyal frekansında bir “Doppler kayması” meydana geldiğini ve buna dayanarak yörüngelerin belirlenme olasılığını işaret ettiğini belirtti. THK Üniversitesi Yer İstasyonu’nda konuyla ilgili araştırma yaptıklarını söyledi.
Projenin sonuçlarına dikkat çeken Şişman, ulusal güvenliğin bu hedefle yakından bağlantılı olduğunu vurguladı.
Şu anda casus uyduların yörünge verilerine “space-track.org” gibi mevcut kanallardan ulaşılamıyor, bu da Türkiye’nin güvenlik çıkarlarının korunması açısından yerli projelerin önemini vurguluyor.
Proje, casus uyduların yörüngelerini takip etmek ve tespit etmek için yapay zekadan faydalanmayı ve bunların Türkiye üzerindeki geçiş programlarına ilişkin bilgiler sağlamayı amaçlıyor. Bu yetenek, bu uydular tarafından gerçekleştirilen gizli faaliyetlerin gizlenmesine olanak tanıyarak ulusal güvenlik önlemlerini daha da güçlendiriyor.
Araştırmayı yürüten bir üniversitenin rektör yardımcısı, AA muhabirine yaptığı açıklamada, yapay zeka potansiyelinden yararlanılarak uzay araçları ve Türkiye üzerinden geçen uydular da dahil olmak üzere nesnelerin casusluk faaliyetlerinin tespitine de olanak sağlayacak bir projeyle takip edilebileceğini söyledi. Çarşamba.
Projeyi Türk Hava Kurumu Üniversitesi (THK) Rektör Yardımcısı Profesör Tahsin Çağri Şişman anlattı.
Şişman, üniversitenin derin öğrenme başta olmak üzere yapay zekayı kullanarak uydu yörünge belirleme çalışmaları yürüttüğünü ve Türkiye’nin uzaydaki kabiliyetine katkı sağlamayı hedeflediklerini söyledi.
Türkiye’nin Ulusal Uzay Programı’ndaki 10 hedeften birinin “Uzay Nesnelerinin Yerden Gözlemlenmesi ve Takibi” olduğunu hatırlatan Şişman, bu hedef doğrultusunda da çalıştıklarını söyledi.
Nihai hedeflerinin ise gökyüzündeki uyduları ve uzay cisimlerini tespit edecek bir yapay zeka uygulaması geliştirmek olduğunun altını çizdi.
Ekip, iki yıl önce yerli yapay zeka uygulamasıyla Türkiye üzerinden geçen uyduların ve uzay nesnelerinin konumunu ve hızını belirlemek amacıyla bir çalışma başlatmıştı.
Projeleri, yapay zekayı kullanarak uzay farkındalığı çalışmaları yürütmeye odaklanıyor ve yörünge mekaniğinin derin öğrenmeyle bütünleştirilmesine vurgu yapıyor.
Ülkenin üzerinden geçen amatör radyo bantları aracılığıyla gözlemlenebilen herhangi bir uzay nesnesinin hızının, konumunun ve yörüngesinin anlık olarak öğrenilmesine olanak sağlayacak denemelere yıl sonuna kadar başlamayı hedefliyorlar.
Ulusal güvenlik ve yapay zeka
Şişman, insanların gökyüzünü gözlemleyerek öğrenmesi gibi yapay zeka uygulamalarının da uzay nesneleri hakkında bilgi edinmesini istediğini ifade etti.
Ülkedeki diğer uzay paydaşlarıyla işbirliği yapmayı hedeflediklerini açıkladı.
Ekvator düzleminde iki boyutlu yapay zeka tabanlı yörünge belirleme çalışmalarını tamamlayan Şişman, verileri üç boyuta dönüştürerek yapay zeka uygulamasını daha profesyonel bir seviyeye taşımayı hedeflediklerini bildirdi.
Ayrıca, uydular yaklaşırken veya uzaklaşırken yer istasyonlarına radyo sinyalleri gönderdiğinde sinyal frekansında bir “Doppler kayması” meydana geldiğini ve buna dayanarak yörüngelerin belirlenme olasılığını işaret ettiğini belirtti. THK Üniversitesi Yer İstasyonu’nda konuyla ilgili araştırma yaptıklarını söyledi.
Projenin sonuçlarına dikkat çeken Şişman, ulusal güvenliğin bu hedefle yakından bağlantılı olduğunu vurguladı.
Şu anda casus uyduların yörünge verilerine “space-track.org” gibi mevcut kanallardan ulaşılamıyor, bu da Türkiye’nin güvenlik çıkarlarının korunması açısından yerli projelerin önemini vurguluyor.
Proje, casus uyduların yörüngelerini takip etmek ve tespit etmek için yapay zekadan faydalanmayı ve bunların Türkiye üzerindeki geçiş programlarına ilişkin bilgiler sağlamayı amaçlıyor. Bu yetenek, bu uydular tarafından gerçekleştirilen gizli faaliyetlerin gizlenmesine olanak tanıyarak ulusal güvenlik önlemlerini daha da güçlendiriyor.